Нейросеть в 1С: локальная или облачная — что выбрать
Когда говорят «нейросеть в 1С», важно, где именно она работает: в облаке провайдера или локально у вас. От этого зависит и «сообразительность», и приватность данных. Разберём разницу, требования к железу, и когда какой вариант выбрать.
Сравнение вариантов
| Критерий | Локальная (Ollama) | Облако (Claude/DeepSeek/GPT) | Мост по подписке |
|---|---|---|---|
| Приватность данных | Максимум — не выходят наружу | Данные идут провайдеру | Через сервис-мост |
| Качество на сложном | Среднее–высокое (зависит от модели) | Максимум | Высокое |
| Стоимость | Бесплатно (своё железо) | По факту, вашим ключом | Фикс. подписка |
| Требования к железу | Сервер/ПК с ОЗУ и GPU | Не нужны | Не нужны |
| Кому подходит | Чувствительные данные | Сложные нетиповые задачи | Без возни с ключами |
Облачная нейросеть: максимум качества
Облачные модели (топовые версии от крупных провайдеров) дают лучшее качество рассуждений — точнее разбирают сложные запросы, документы и нестандартные задачи. Минус — данные для обработки уходят к провайдеру. Для многих задач это приемлемо, но для чувствительной первички и справочников — вопрос политики компании.
Локальная нейросеть: максимум приватности
Локальная модель (например, через Ollama) работает на вашем компьютере или сервере. Данные вообще не покидают ваш контур — ничего не уходит наружу. Качество зависит от размера модели и «железа», но для типовых задач по базе локальных моделей достаточно. Это выбор тех, кому важна приватность.
Облако — умнее. Локально — приватнее (данные не уходят наружу). Хорошо, когда можно переключаться под задачу.
Что нужно для локальной модели
Локальная нейросеть требует железа, и это честный компромисс за приватность:
- Небольшие модели (7–8B) работают на CPU с 16–32 ГБ ОЗУ — годятся для поиска, простых отчётов, разбора несложной первички;
- Средние модели (14–32B) заметно «умнее», но им желательна видеокарта с достаточным объёмом видеопамяти;
- Крупные модели дают качество, близкое к облаку, но требуют серьёзного GPU-сервера.
Практичный сценарий: локальная модель — на повседневное, облако — на самое сложное. Прикинуть выгоду под ваши задачи поможет калькулятор экономии.
Как это устроено в AIX
В AIX модель не захардкожена. Провайдер выбирается в настройках:
- Локальная модель — данные не покидают контур;
- Облачный провайдер — когда нужна максимальная точность;
- Мост по подписке — без оплаты за токены.
Переключение — без переустановки. Можно держать локальную для повседневных задач и облачную — для сложных.
Важно: нейросеть не должна выдумывать
Для учёта критично, чтобы модель не «фантазировала». AIX сверяет данные с базой: если контрагента нет — говорит об этом, а не подставляет похожего. Всё, что меняет базу, проходит через подтверждение и логируется.
Что выбрать: короткий гайд
- Чувствительные данные, строгая политика приватности → локальная модель;
- Сложные нетиповые задачи, данные не критичны → облако;
- Не хочется возиться с ключами и железом → мост по подписке;
- Хочется и то, и то → держите оба и переключайтесь под задачу.
Какую бы модель вы ни выбрали, важно, как ИИ её использует внутри базы — это разбирается на странице AI-агент для 1С, а полный обзор возможностей — в разборе «ИИ для 1С».
Посмотрите нейросеть в вашей 1С
Реальные сценарии на разных провайдерах — на главной.
Открыть демо и возможности